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            MATLAB財務應用課程學習班
  課程背景
MATLAB是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。
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       堅持小班授課,為保證培訓效果,增加互動環(huán)節(jié),每期人數(shù)限3到5人。
   上課時間和地點
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班)
MATLAB財務應用:2025年7月14日..用心服務......--即將開課--........................(歡迎您垂詢,視教育質量為生命!)
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              MATLAB財務應用課程學習班
MATLAB財務應用課程大綱
該課程提供了對 MATLAB 和Statistics Toolbox中的財務統(tǒng)計工具的全面介紹。本課程適用于希望對MATLAB數(shù)據(jù)處理功能做全面了解的用戶,課程中包含的眾多實例和練習將帶您體驗MATLAB的高級應用。本課程內容包括:
※ 財務數(shù)據(jù)文件的讀寫操作
※ 財務繪圖——數(shù)據(jù)的可視化
※ 財務數(shù)據(jù)預處理(平滑處理、標準化變換和極差歸一化變換)
※ 概率分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬
※ 參數(shù)估計
※ 假設檢驗
※ 描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖
※ 財務數(shù)據(jù)分布擬合與檢驗
※ Copula理論與應用實例
※ 方差分析
※ 回歸分析
※ 多元統(tǒng)計分析
※ 制作財務統(tǒng)計報表
第一階段 MATLAB財務數(shù)據(jù)處理和可視化
從TXT文件中讀取數(shù)據(jù) TXT文件是純文本文件,本節(jié)以TXT文件為例,介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★ 利用界面操作導入TXT文件
★ 調用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1.調用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
2.調用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
3.調用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
4.調用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★ 調用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1.調用fopen函數(shù)打開文件
2.調用fcolse函數(shù)關閉文件
3.調用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫位置
4.調用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
5.調用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入TXT文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入文本文件的方法。
★ 調用dlmwrite函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
★ 調用fprintf函數(shù)寫入數(shù)據(jù)
從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù) 本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★ 利用界面操作導入Excel文件
★ 調用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
把數(shù)據(jù)寫入EXCEL文件 本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫入Excel文件的方法。
★調用xlswrite函數(shù)寫數(shù)據(jù)到Excel文件
圖形對象與圖形對象句柄 在對數(shù)據(jù)進行計算分析時,圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律,而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù),并且能通過多種屬性設置繪制出各種各樣的圖形,本節(jié)將對圖形對象與圖形對象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動畫制作等內容作詳細介紹。
★ 圖形對象與圖形對象句柄
1 句柄式圖形對象
2 獲取圖形對象屬性名稱和屬性值
3 設置圖形對象屬性值
★ 二維圖形繪制
1 基本二維繪圖函數(shù)
2 二維圖形修飾和添加注釋
3 常用統(tǒng)計繪圖函數(shù)
4 特殊二維繪圖函數(shù)
★ 三維圖形繪制
1 常用三維繪圖函數(shù)
2 三維圖形的修飾和添加注釋
★ 圖形的打印和輸出
1 把圖形復制到剪貼板
2 把圖形導出到文件
3 打印圖形
★ 動畫制作
1 彗星運行軌跡動畫
2 霓虹閃爍動畫
3 電影動畫
4 錄制AVI格式視頻動畫
5 制作GIF格式動畫
第二階段 MATLAB財務統(tǒng)計工具箱
財務數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)導入到MATLAB之后,通常需要對數(shù)據(jù)進行一些預處理,例如平滑處理(或去噪)、標準化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預處理的MATLAB實現(xiàn)。
★ 數(shù)據(jù)的平滑處理
★ 數(shù)據(jù)的標準化變換
★ 數(shù)據(jù)的極差歸一化變換
分布、隨機數(shù)及蒙特卡洛模擬 本節(jié)主要介紹統(tǒng)計工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能,以及產(chǎn)生各種分布隨機數(shù),以及基于隨機數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★ 概率分布
★ 統(tǒng)計工具箱中的分布
★ 產(chǎn)生隨機數(shù)
★ 隨機數(shù)流
★ 任意分布的隨機數(shù)
★ 蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬
參數(shù)估計與假設檢驗 本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計和假設檢驗這兩種重要的統(tǒng)計推斷形式。主要內容包括:
★ 常見分布的參數(shù)估計
★ 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗
★ 計算描述性統(tǒng)計量
★ 統(tǒng)計圖
★ 分布的擬合與檢驗
★ 核密度(kernel density)估計
Copula理論及應用實例 通常由隨機變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布,然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個隨機變量的邊緣分布的情況下,如何確定它們的聯(lián)合分布便成了一個非常重要的問題。Copula概念的提出及其理論的完善,使得這一問題得到了解決。本節(jié)結合具體案例介紹Copula模型的構建方法。
★ 常用的Copula函數(shù)
★ Copula函數(shù)與相關性度量
★ 滬深股市日收益率的二元Copula模型
方差分析 在生產(chǎn)實踐和科學研究中,經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗條件的改變對產(chǎn)品的質量和產(chǎn)量有無影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對農(nóng)作物收獲量的影響;又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時期,采用不同的銷售方式,其銷售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,以及主要因素處于何種狀態(tài)時,才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷售量達到一個較高的水平,這就是方差分析所要解決的問題。本節(jié)內容包括:
★ 單因素一元方差分析
★ 雙因素一元方差分析
★ 多因素一元方差分析
★ 多元方差分析
★ Kruskal-Wallis單因素方差分析
★ Friedman秩方差分析
第三階段 MATLAB財務統(tǒng)計工具箱
回歸分析 本節(jié)討論如何對雙變量數(shù)據(jù)集進行線性和非線性擬合。
★ 散點圖
★ 相關系數(shù)和協(xié)方差
★ 線性模型
★ 非線性模型
多元財務統(tǒng)計分析 本節(jié)擴展了前面章節(jié)的內容到包含多個變量的數(shù)據(jù)集,介紹多變量分析和顯示的專用方法。
★ 多變量繪圖
★ 聚類分析
★ 判別分析
★ 主成分分析(或主分量分析)
★ 因子分析
制作財務統(tǒng)計報表 利用MATLAB制作統(tǒng)計報告或報表是一件非常有意義的事情,本節(jié)以案例形式詳細介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★ 利用MATLAB生成Word文檔
★ 利用MATLAB生成Excel文檔
 
 
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