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SAS數(shù)據(jù)挖掘-使用SAS Enterprise Miner進(jìn)行應(yīng)用分析

　    ☆資深工程師授課

        ☆外地學(xué)員：代理安排食宿（需提前預(yù)定） ☆注重質(zhì)量 ☆邊部分邊練
        ☆合格學(xué)員免費推薦工作
        ★實驗設(shè)備請點擊這兒查看★

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機(jī)會。

面向?qū)ο?

從事統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人員，SAS程序員和業(yè)務(wù)分析員

內(nèi)容：

sas/data miner模塊，包括sas/data miner模塊的常用工具，對商業(yè)問題的界定、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)探視、變量轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集設(shè)置、缺失值處理、各種預(yù)測、描述類分析算法、模型評估、顯示得分結(jié)果等。通過培訓(xùn)使學(xué)員掌握使用sas的data miner（數(shù)據(jù)挖掘）模塊，能夠利用sas/data miner對一些常見的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘出商業(yè)價值。

課程內(nèi)容:

1. 簡介
   • SAS Enterprise Miner簡介
2. 訪問并探索已準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
   • 創(chuàng)建SAS Enterprise Miner項目，庫和圖表
   • 定義數(shù)據(jù)源
   • 探索數(shù)據(jù)源
3. 介紹使用決策樹生成預(yù)測模型
   • 生成決策樹
   • 優(yōu)化復(fù)雜決策樹
   • 了解其他診斷工具（自學(xué)）
   • 手工調(diào)整決策樹生長選項（自學(xué)）
4. 介紹使用回歸生成預(yù)測模型
   • 選擇回歸輸入
   • 優(yōu)化復(fù)雜回歸
   • 解釋回歸模型
   • 轉(zhuǎn)換輸入
   • 分類輸入
   • 多項式回歸（自學(xué)）
5. 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他模型工具介紹預(yù)測模型
   • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
   • 輸入選擇
   • 停止訓(xùn)練
   • 其他模型工具（自學(xué)）
6. 模型評估
   • 模型擬合統(tǒng)計
   • 統(tǒng)計圖形
   • 調(diào)整獨立采樣
   • 利潤矩陣
7. 模型實現(xiàn)
   • 內(nèi)部評分?jǐn)?shù)據(jù)集
   • 評分代碼模型
8. 模式發(fā)現(xiàn)介紹
   • 聚類分析
   • 市場購物籃分析（自學(xué)）
9. 專題
   • 嵌入模型
   • 變量選擇
   • 合并輸入分類變量
   • 替代模型
10. 案例研究
    • 銀行客戶交易細(xì)分
    • 對Web服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析
    • 創(chuàng)建一個基于客戶貸款數(shù)據(jù)的簡易信用風(fēng)險模型
    • 預(yù)測性高校招生管理