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SQL Server數(shù)據(jù)庫設計與調(diào)優(yōu)培訓
SQL Server數(shù)據(jù)庫設計與調(diào)優(yōu)培訓
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課程簡介：
本課程主要對數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)進行剖析，講述軟件體系結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)庫的影響，數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃，數(shù)據(jù)庫內(nèi)存系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃，數(shù)據(jù)庫進程系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃，海量數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設計（使用UML工具完成），數(shù)據(jù)庫程序優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫倉庫的規(guī)劃等要點進行深入講解。
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內(nèi)容：
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數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)剖析
- SQL Server不同版本的體系結(jié)構(gòu)剖析
- SQLOS體系結(jié)構(gòu)剖析
- Storage Engine體系結(jié)構(gòu)剖析
- Query Processor體系結(jié)構(gòu)剖析
- 介紹可用于數(shù)據(jù)庫設計的UML工具
- 使用UML設計數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)相關(guān)流程
- UML中13種圖哪些可以用于數(shù)據(jù)庫設計
軟件體系結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)庫的影響
- 全局視角審視數(shù)據(jù)庫對軟件運維的影響
- 業(yè)務邏輯服務器與數(shù)據(jù)庫服務器的關(guān)系
- 業(yè)務邏輯服務器中的數(shù)據(jù)緩存與數(shù)據(jù)庫服務器的關(guān)系
- 數(shù)據(jù)持久化模塊與數(shù)據(jù)庫服務器的關(guān)系
- 在業(yè)務服務器上如何應用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
- 業(yè)務邏輯位置（業(yè)務服務器或數(shù)據(jù)庫服務器）決策（性能角度）
- ORM模塊性能對數(shù)據(jù)庫服務器的影響
- 業(yè)務實體內(nèi)存管理與數(shù)據(jù)庫服務器的關(guān)系
數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃
- 數(shù)據(jù)庫服務器文件系統(tǒng)的性能臨界點
- 數(shù)據(jù)庫服務器文件系統(tǒng)的分布特征
- 數(shù)據(jù)庫服務器文件系統(tǒng)的規(guī)模估算
- 剖析Google的GFS的分布式數(shù)據(jù)存儲機制（對比Yahoo的HADOOP存儲機制）
- 剖析Google的MapReduce API切割數(shù)據(jù)的機制
- 剖析MySpace以及eBay的數(shù)據(jù)庫分布設計策略
- 操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的文件系統(tǒng)映射關(guān)系
- Disk、SCSI、RAID、NAS、SAN與數(shù)據(jù)庫服務器的文件系統(tǒng)
- 剖析不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分區(qū)策
- 數(shù)據(jù)庫分庫策略
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數(shù)據(jù)庫內(nèi)存系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃
- 剖析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的內(nèi)存結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同緩存區(qū)的估算
- 監(jiān)視數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的緩存區(qū)域的運維狀況
- 如何動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的不同緩存區(qū)的大小
- 如何正確配比數(shù)據(jù)庫的文件系統(tǒng)與內(nèi)存系統(tǒng)
- 影響數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析性能的內(nèi)存因素位置
- 影響數(shù)據(jù)庫SQL程序執(zhí)行效率的內(nèi)存因素位置
- SQL Server的內(nèi)存參數(shù)調(diào)整
- 內(nèi)存大小與連接數(shù)量的關(guān)系
數(shù)據(jù)庫進程系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃
- 監(jiān)視數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和操作系統(tǒng)的健康狀況進程
- 與數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)相關(guān)的進程
- 與數(shù)據(jù)庫連接相關(guān)的進程
- CPU個數(shù)與數(shù)據(jù)庫進程的關(guān)系
- 如何估算數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)據(jù)
- CPU親和度與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)執(zhí)行的效能
- 文件系統(tǒng)執(zhí)行效率與CPU個數(shù)
- 監(jiān)視CPU的運行狀況
- 使用性能計數(shù)器監(jiān)視數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行狀況
海量數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設計（使用UML工具完成）
- 范式原則如何影響海量數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)
- 面向?qū)ο笤瓌t如何設計可擴展性的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)（如何應對數(shù)據(jù)海量問題）
- 面向服務原則如何設計具有分布化的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)（如何應對數(shù)據(jù)海量問題）
- 如何決策數(shù)據(jù)字段的類型（數(shù)據(jù)字段類型如何影響數(shù)據(jù)庫性能）
- 行為分析與數(shù)據(jù)庫表設計的關(guān)系
- 數(shù)據(jù)庫表的橫縱切割策略
- 數(shù)據(jù)庫表依據(jù)領域分群策略
- 數(shù)據(jù)庫表關(guān)聯(lián)決策
- 數(shù)據(jù)倉庫表設計策略
- 數(shù)據(jù)庫表的主鍵設計（局部主鍵與全局主鍵）
- 數(shù)據(jù)庫表字段的約束規(guī)則設計
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海量數(shù)據(jù)庫表索引的設計
- 數(shù)據(jù)庫表索引的機制分析
- 如何選擇不同的索引類型
- 索引數(shù)量的尺度
- 動態(tài)索引機制
- 如何提升無索引的數(shù)據(jù)庫表統(tǒng)計檢索的性能
- 海量數(shù)據(jù)庫的“簇索引”與“非簇索引”

數(shù)據(jù)庫事務設計
- 數(shù)據(jù)庫事務的基本機制
- “數(shù)據(jù)一致性”性能殺手解決方案
- 如何處理分布式事務
- 異種數(shù)據(jù)庫集成時，事務差異性如何處理
- 剖析“淘寶”網(wǎng)站的支付寶的事務機制

數(shù)據(jù)庫程序優(yōu)化
- SQL解析執(zhí)行的機制
- 數(shù)據(jù)庫內(nèi)置SQL優(yōu)化分析器的機制
- SQL語句優(yōu)化策略
- SQL標準引發(fā)的性能問題
- 使用高級語言編寫存儲過程
- 游標與臨時表的使用策略
- 視圖與存儲過程決策
- 數(shù)據(jù)庫可移植性與SQL差異性

數(shù)據(jù)庫倉庫的規(guī)劃
- 高性能的ETL設計
- 基于總線集成的數(shù)據(jù)倉庫設計
- 數(shù)據(jù)倉庫備份回復策略
- 數(shù)據(jù)倉庫群集設計
- 大型數(shù)據(jù)中心設計策略

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