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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)—概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)

 

 

知識(shí)單元一：隨機(jī)事件及其概率

1.1.1隨機(jī)實(shí)驗(yàn)與樣本空間

1.1.2隨機(jī)事件

1.1.3事件的運(yùn)算與關(guān)系

1.1.4隨機(jī)事件知識(shí)小結(jié)

1.2.1頻率與概率

1.2.2概率的性質(zhì)

1.2.3等可能概型

1.2.4幾何概型

1.3.1條件概率

1.3.2乘法公式

1.3.3全概率公式與貝葉斯公式

1.4.1獨(dú)立性

1.4.2獨(dú)立性的運(yùn)用

答疑：為什么恰好七點(diǎn)半去食堂吃飯的概率值為0

答疑2:排隊(duì)抽獎(jiǎng)的話，應(yīng)該排在隊(duì)伍的什么地方？

答疑3:坐圓桌問題

知識(shí)單元二：一維隨機(jī)變量及其分布

2.1.1隨機(jī)變量

2.3.1離散型隨機(jī)變量

2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量

2.4.2常用的連續(xù)型分布1-均勻分布與指數(shù)分布

2.5.1隨機(jī)變量函數(shù)的分布

2.5.2隨機(jī)變量函數(shù)的分布-連續(xù)型情形

第2章知識(shí)小結(jié)

第2章習(xí)題課

2.3.2常用的離散型分布

2.2.1隨機(jī)變量的分布函數(shù)

2.4.3常用的連續(xù)型分布2-正態(tài)分布

知識(shí)單元三：多維隨機(jī)變量及其分布

3.1.1 二維隨機(jī)變量

3.1.2二維離散型隨機(jī)變量

3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量

3.2.2 邊緣分布2

3.3.1 條件分布1

3.3.2 條件分布2

3.4.1 獨(dú)立性1

3.4.2 獨(dú)立性2

3.5.1 隨機(jī)變量函數(shù)的分布-離散型

3.5.3 隨機(jī)變量函數(shù)的分布-連續(xù)型

3.2.1 邊緣分布1

3.5.2 隨機(jī)變量函數(shù)的分布-連續(xù)型1

知識(shí)單元四)：隨機(jī)變量的數(shù)字特征

4.1.1數(shù)學(xué)期望(一維離散)

4.1.2數(shù)學(xué)期望（一維連續(xù)）

4.1.3數(shù)學(xué)期望（二維）

4.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)

4.2.1方差的定義

4.2.2方差的計(jì)算

4.2.3方差的性質(zhì)

4.3.1相關(guān)系數(shù)

4.3.2協(xié)方差

知識(shí)單元五：大數(shù)定律、中心極限定理

5.1大數(shù)定律

5.2中心極限定理

第五單元測(cè)驗(yàn)

知識(shí)單元六(第六周)：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

6.1.1總體與樣本

6.2.1樣本分布函數(shù)

6.2.2直方圖

6.3.1統(tǒng)計(jì)量

6.4.1卡方分布

6.4.2 t分布

6.4.3 F分布

6.4.4正態(tài)總統(tǒng)計(jì)量的分布

知識(shí)單元七：參數(shù)估計(jì)

7.1.1矩估計(jì)

7.1.2極大似然估計(jì)

7.2.1估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)

7.3區(qū)間估計(jì)

知識(shí)單元八：假設(shè)檢驗(yàn)

8.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本定義

8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的思想

8.1.3 兩類錯(cuò)誤

8.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)

8.4 大樣本檢驗(yàn)法