課程大綱：概率論與數理統計培訓
第一章 概率論的基本概念
1.1. 初識概率論
1.2. 蒲豐投針實驗
1.3. 條件概率與乘法公式
1.4. 全概率公式與貝葉斯公式
1.5. 事件的獨立性
第二章 隨機變量與分布函數
2.1. 隨機變量與分布函數
2.2. 離散型隨機變量
2.3. 連續型隨機變量
2.4. 正態分布
2.5. 隨機變量函數的分布
第三章 隨機變量的數字特征
3.1. 期望的定義
3.2. 期望的性質與計算
3.3. 方差的定義與性質
3.4. 柯西-施瓦茲不等式
3.5. 相關系數
第四章 統計量與抽樣分布
4.1. 初識統計學
4.2. 常用的統計量
4.3. 三大分布
4.4. 正態總體統計量的分布
第五章 參數估計
5.1. 矩估計
5.2. 極大似然估計
5.3. 區間估計
5.4. 一個正態總體的區間估計
5.5. 兩個正態總體的區間估計
第六章 假設檢驗
6.1. 假設檢驗的基本概念
6.2. 假設檢驗的步驟
6.3. 一個正態總體的假設檢驗
6.4. 兩個正態總體的假設檢驗
6.5. 擬合優度檢驗
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