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數(shù)字圖像處理培訓(xùn)

1、緒論

1.1 數(shù)字圖像處理的概念

1.2 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和特點(diǎn)

1.3 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用

單元測試

第一章作業(yè)

2、數(shù)字圖像獲取

2.1 圖像數(shù)字化

2.2 圖像灰度直方圖

2.3 圖像處理算法的形式

2.4 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與特征

討論

第二章單元測驗(yàn)

第二章作業(yè)

3、圖像變換

3.1 圖像變換的預(yù)備知識(shí)

3.2 付立葉變換及其性質(zhì)

討論

第三章單元測試

第三章單元作業(yè)

4、圖像增強(qiáng)

4.1 圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算

4.2 圖像的空間域平滑

4.3 圖像的空間域銳化

4.4 頻率域增強(qiáng)

4.5 彩色增強(qiáng)技術(shù)

第四章單元測試

第四章作業(yè)

5、圖像復(fù)原與重建

5.1 圖像退化模型

5.2 圖像復(fù)原

5.3 圖像幾何校正

第五章單元測試

第五章作業(yè)

6、圖像壓縮

6.1 概述

6.2 圖像保真度準(zhǔn)則

6.3 統(tǒng)計(jì)編碼方法

6.4 圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)

第六章單元測試

第六章作業(yè)

7、圖像分割

7.1 邊緣檢測

7.2 Hough變換檢測直線

7.3 區(qū)域分割

7.4 區(qū)域增長

7.5 分裂合并法

第七章單元測試

第七章作業(yè)

8、二值圖像處理

8.1 二值圖像的連接性和距離

8.2 連接成分的變形操作

8.3 形狀特征提取

第八章單元測驗(yàn)

第八章作業(yè)

9、紋理分析

9.1 概述

9.2 Laws紋理能量測量法

9.3 紋理分析的自相關(guān)函數(shù)法

9.4 灰度共生矩陣分析法

第九章單元測試

第九章作業(yè)

10、模板匹配

10.1 模板匹配

10.2 圖像識(shí)別概述

第十章單元測驗(yàn)