
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論培訓
第1講 數(shù)據(jù)庫新技術概述
數(shù)據(jù)庫技術50年發(fā)展回顧與啟示
新技術篇簡介
第2講 內存數(shù)據(jù)庫
內存數(shù)據(jù)庫概述
新硬件推動內存數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展
內存數(shù)據(jù)庫查詢處理技術示例分析
第2講 內存數(shù)據(jù)庫(續(xù))
內存數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程
內存數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢
MMDB相關論文
內存數(shù)據(jù)庫
第3講 數(shù)據(jù)庫一體機
數(shù)據(jù)庫一體機
數(shù)據(jù)庫一體機技術分析
數(shù)據(jù)庫一體機相關論文
數(shù)據(jù)庫一體機
第4講 數(shù)據(jù)倉庫與OLAP關鍵技術
數(shù)據(jù)倉庫的基本概念
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP關鍵技術1
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP關鍵技術2
數(shù)據(jù)倉庫與OLAP關鍵技術
第5講 新一代OLAP分析
內存OLAP與多核OLAP
基于協(xié)處理器的OLAP與實時數(shù)據(jù)倉庫
新一代OLAP分析
第6講 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘概述
分類技術
聚類技術
頻繁模式挖掘
數(shù)據(jù)挖掘
第7講 數(shù)據(jù)庫安全性新技術
數(shù)據(jù)庫安全基礎
細粒度訪問控制 加密數(shù)據(jù)庫查詢
隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布 隱私保護統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布 總結與展望
數(shù)據(jù)庫安全性新技術
第8講 開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
概述
PostgreSQL的學習、使用與定制
PostgreSQL的主題分析
開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
第9講 理解大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)特征
大數(shù)據(jù)的應用特征
《廉潔文化公開課》:大數(shù)據(jù)與治國理政
第10講 大數(shù)據(jù)思維和方法
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)方法及實例
大數(shù)據(jù)管理的生命周期
大數(shù)據(jù)思維和方法
第11講 大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
第12講 SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
第13講 KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫
KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫
KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫
第14講 流數(shù)據(jù)分析與處理
流數(shù)據(jù)分析與處理
流數(shù)據(jù)分析與處理
第15講 MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫
MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫
MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫
第16講 圖數(shù)據(jù)庫
圖數(shù)據(jù)管理概述
圖數(shù)據(jù)庫
分布式圖處理系統(tǒng)
【討論】
圖數(shù)據(jù)庫
第17講 大數(shù)據(jù)近似算法
大數(shù)據(jù)近似算法:概論與采樣
大數(shù)據(jù)近似算法:計數(shù)
大數(shù)據(jù)近似算法:哈希
大數(shù)據(jù)近似算法
第18講 大數(shù)據(jù)與機器學習
機器學習概述
大數(shù)據(jù)機器學習
大數(shù)據(jù)與機器學習
第19講 社交網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析
社交媒體概覽
典型任務與方法 1
典型任務與方法 2
社交網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)分析
第20講 文本大數(shù)據(jù)分析
引言
時事探針系統(tǒng)
文本處理
分析系統(tǒng)
第21講 多媒體大數(shù)據(jù)管理與分析
多媒體大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)
多媒體大數(shù)據(jù)關鍵技術與應用
多媒體大數(shù)據(jù)若干相關研究領域
多媒體大數(shù)據(jù)管理與分析
第22講 數(shù)據(jù)可視化與可視分析
數(shù)據(jù)可視化與可視分析
數(shù)據(jù)可視化與可視分析