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數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論培訓(xùn)

第1講 數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)概述
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)50年發(fā)展回顧與啟示
新技術(shù)篇簡(jiǎn)介第2講 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)概述
新硬件推動(dòng)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)處理技術(shù)示例分析第2講 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（續(xù)）
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)
MMDB相關(guān)論文
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)第3講 數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)技術(shù)分析
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)相關(guān)論文
數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)第4講 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)1
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)2
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP關(guān)鍵技術(shù)第5講 新一代OLAP分析
內(nèi)存OLAP與多核OLAP
基于協(xié)處理器的OLAP與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
新一代OLAP分析第6講 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘概述
分類(lèi)技術(shù)
聚類(lèi)技術(shù)
頻繁模式挖掘
數(shù)據(jù)挖掘第7講 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性新技術(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ)
細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制 加密數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布 隱私保護(hù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布 總結(jié)與展望
數(shù)據(jù)庫(kù)安全性新技術(shù)第8講 開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
概述
PostgreSQL的學(xué)習(xí)、使用與定制
PostgreSQL的主題分析
開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)第9講 理解大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)特征
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征
《廉潔文化公開(kāi)課》：大數(shù)據(jù)與治國(guó)理政第10講 大數(shù)據(jù)思維和方法
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)方法及實(shí)例
大數(shù)據(jù)管理的生命周期
大數(shù)據(jù)思維和方法第11講 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop&Spark及其生態(tài)系統(tǒng)第12講 SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems第14講 流數(shù)據(jù)分析與處理
流數(shù)據(jù)分析與處理
流數(shù)據(jù)分析與處理第13講 KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫(kù)
KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫(kù)
KEY-VALUE數(shù)據(jù)庫(kù)第15講 MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫(kù)第16講 圖數(shù)據(jù)庫(kù)
圖數(shù)據(jù)管理概述
圖數(shù)據(jù)庫(kù)
分布式圖處理系統(tǒng)
圖數(shù)據(jù)庫(kù)第17講 大數(shù)據(jù)近似算法
大數(shù)據(jù)近似算法：概論與采樣
大數(shù)據(jù)近似算法：計(jì)數(shù)
大數(shù)據(jù)近似算法：哈希
大數(shù)據(jù)近似算法第18講 大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)概述
大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)第19講 社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析
社交媒體概覽
典型任務(wù)與方法 1
典型任務(wù)與方法 2
社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析第20講 文本大數(shù)據(jù)分析
引言
時(shí)事探針系統(tǒng)
文本處理
分析系統(tǒng)第21講 多媒體大數(shù)據(jù)管理與分析
多媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
多媒體大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用
多媒體大數(shù)據(jù)若干相關(guān)研究領(lǐng)域
多媒體大數(shù)據(jù)管理與分析第22講 數(shù)據(jù)可視化與可視分析
數(shù)據(jù)可視化與可視分析
數(shù)據(jù)可視化與可視分析