
人工智能在基因組數(shù)據(jù)解讀中的應(yīng)用培訓
基因測序已經(jīng)成為我國生物醫(yī)學行業(yè)快速發(fā)展的新興領(lǐng)域之一,
帶來基因解讀的巨大需求。
自從國家2016年啟動“精準醫(yī)療”發(fā)展計劃以來,
基因科技行業(yè)戰(zhàn)略地位日益凸顯,
受到行業(yè)眾多專家及基因產(chǎn)業(yè)投行的追捧。
但要實現(xiàn)“精準醫(yī)療”發(fā)展目標及基于基因功能研究的生命科學發(fā)展,
基因解讀是共性關(guān)鍵技術(shù)之一。
“人工智能(AI)+基因”在醫(yī)療領(lǐng)域有非常大的應(yīng)用前景,
希望利用深度機器學習技術(shù)在基因組數(shù)據(jù)解讀中快速應(yīng)用,
推動基因檢測、診斷和精準醫(yī)療的發(fā)展。
國務(wù)院于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,
指出基于人工智能開展大規(guī)模基因組識別、
蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發(fā)。
到2021年,人工智能系統(tǒng)將從全球醫(yī)療保健中產(chǎn)生近10000億的收入。
政策利好為AI與基因行業(yè)的結(jié)合創(chuàng)造了契機。
并且人工智能能夠?qū)NA進行測序和分析時,
人工智能系統(tǒng)就能更快、更便宜、
更準確地對DNA進行測序和分析。