課程大綱： 人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)
第一講 引言
開篇的話
L01-01 為什么要學(xué)習(xí)人工智能及與人腦的關(guān)系
L01-02 人工智能溯源：從“只會(huì)計(jì)算的電腦“說起
L01-03 現(xiàn)代人工智能理論框架：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
L01-04 人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：2C場(chǎng)景 與 2B場(chǎng)景
第二講 基于AI的線下商業(yè)和智能零售（上）
第二講 引言
L02-01 商業(yè)零售場(chǎng)景的核心問題及技術(shù)發(fā)展回顧
L02-02 深度學(xué)習(xí)之前的商業(yè)零售客流統(tǒng)計(jì)
L02-03 對(duì)深度學(xué)習(xí)的誤解：沒有免費(fèi)的午餐定理
L02-04 基于深度學(xué)習(xí)的零售客流統(tǒng)計(jì)
第三講 基于AI的線下商業(yè)和智能零售（下）
第三講 引言
L03-01 提高智能零售數(shù)據(jù)的維度：如何感知顧客身份與屬性
L03-02 商業(yè)零售場(chǎng)景中的人臉識(shí)別問題
L03-03 深度學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)：零售場(chǎng)景中的人臉檢測(cè)與屬性識(shí)別
L03-04 零售場(chǎng)景中的身份與行為識(shí)別
第四講 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧交通
引言
L04-01 智慧交通與交通大數(shù)據(jù)
L04-02 交通控制基本概念
L04-03 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)交通優(yōu)化
L04-04 智慧交通展望
第五講 基于AI的城市交通
第五講 引言
L05-01 智能城市交通的核心問題
L05-02 城市交通中的AI底層技術(shù)：車牌識(shí)別與車型識(shí)別
L05-03 城市交通中的AI底層技術(shù)及應(yīng)用：車輛跟蹤及交通路面的AI應(yīng)用
L05-04 城市交通中的AI應(yīng)用：數(shù)據(jù)融合與車載智能
第六講 智能人機(jī)交互初探
L06-01 智能人機(jī)交互的背景和挑戰(zhàn)
L06-02 貝葉斯方法：智能交互意圖推理的利器
L06-03 典型案例：智能文本輸入技術(shù)
L06-04 多模態(tài)智能交互技術(shù)示例
***課程彩蛋：2021世界機(jī)器人大會(huì)精彩集錦***
意念控制一切：腦機(jī)接口機(jī)器人
各式各樣的四足機(jī)器寵物
醫(yī)療機(jī)器人之腹腔手術(shù)機(jī)器人
軟筆書法機(jī)器人：ABB vs. 哈工大機(jī)器人集團(tuán)
柔性?shī)A爪：異形或易碎物品抓取
3D機(jī)器眼：明察秋毫
訂制化裝配：你的名字
你是我的榮耀：空間站機(jī)械臂
外骨骼機(jī)器人：給我一副鋼筋鐵骨
鋼琴機(jī)器人：科學(xué)與藝術(shù)
第七講 從GPU到AI芯片
第七講 引言
L07-01 全球芯片產(chǎn)業(yè)應(yīng)用概要
L07-02 什么是AI芯片及與AI算法的關(guān)系
L07-03 從GPU到ASIC
L07-04 國(guó)內(nèi)外已發(fā)布的AI芯片簡(jiǎn)介
L07-05 結(jié)語
第七講 測(cè)驗(yàn)
2019世界人工智能大會(huì)精彩集錦
CIMON——Crew Interactive Mobile Companion
其它片段
討論題
***課程彩蛋2：2021世界人工智能大會(huì)精彩集錦***
自動(dòng)駕駛
智能體育作業(yè)
科大訊飛虛擬主播
特邀報(bào)告：AI量化投資
AI量化投資
AI量化投資測(cè)驗(yàn)
特邀報(bào)告：TensorFlow in Production
TensorFlow in Production
1. Overview-TensorFlow的功用和組成
2. TF Transform模塊簡(jiǎn)介
3. TF ModelAnalysis模塊簡(jiǎn)介
TensorFlow in Production測(cè)驗(yàn)
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
