
云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心培訓(xùn)
1 數(shù)據(jù)中心相關(guān)業(yè)務(wù)分析
1.1 企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)信息架構(gòu)分析
1.2 企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接業(yè)務(wù)信息架構(gòu)分析
1.3 企業(yè)之間互相協(xié)同業(yè)務(wù)分析
1.4 核心業(yè)務(wù)與邊緣業(yè)務(wù)分析
1.5 業(yè)務(wù)抽象分析
1.6 案例分析:ERP5中“5”的含義分析
2 數(shù)據(jù)中心的OLTP結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.1 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.2 提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能的設(shè)計(jì)策略
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)安全設(shè)計(jì)策略
2.4 案例分析:沃爾瑪超市ERP軟件數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)分析
2.5 案例分析:多年運(yùn)行軟件性能不降低的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)分析
3 數(shù)據(jù)中心的OLAP結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范
3.2 ETL與數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
3.3 高性能的星型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)
3.4 分析數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)
3.5 案例分析:國(guó)家電網(wǎng)SG186商業(yè)智能化設(shè)計(jì)
4 虛擬化技術(shù)與數(shù)據(jù)中心分布設(shè)計(jì)
4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與硬件資源充分利用
4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)是否適合于虛擬化方式
4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)分布策略
4.4 虛擬化技術(shù)、虛擬資源管理技術(shù)與OpenStack
4.5 云計(jì)算設(shè)備的部署方案
4.6 案例分析:社交站點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)分布方案剖析
5 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)向NoSQL分布式文件系統(tǒng)
5.1 案例分析:天貓、淘寶的“去關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”過(guò)程分析
5.2 DFS的數(shù)據(jù)操作方式與數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作方式對(duì)比
5.3 案例分析:Google的GFS與Apache的HDFS架構(gòu)分析
5.4 案例分析:OceanBase淘寶開(kāi)源的千億級(jí)別分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分析(支持讀寫(xiě)事務(wù)的線上服務(wù))
6 高可靠的數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)
6.1 ORM設(shè)計(jì)模式與ORM框架技術(shù)演繹
6.2 基于“云存儲(chǔ)”的數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)
6.3 案例分析:iCloud的穩(wěn)定性問(wèn)題分析
6.4 MapReduce的分布計(jì)算框架
7 數(shù)據(jù)緩存技術(shù)
7.1 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存技術(shù)
7.2 分布式緩存技術(shù)框架
7.3 案例分析:本地Cache設(shè)計(jì)策略
7.4 案例分析:MemCached與Redis對(duì)比分析
8 混合SQL與NoSQL的APP架構(gòu)
8.1 案例分析:天貓商戶APP的數(shù)據(jù)庫(kù)整合分析
8.2 數(shù)據(jù)服務(wù)總線框架設(shè)計(jì)
8.3 案例分析:阿里聚石塔框架分析與ISV開(kāi)發(fā)模式
8.4 案例分析:Salesforce.com的Database As A Service
9 云數(shù)據(jù)中心的質(zhì)量保證
9.1 云計(jì)算的安全設(shè)計(jì)
9.2 云計(jì)算的可用性設(shè)計(jì)
9.3 云計(jì)算的性能設(shè)計(jì)
9.4 云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)
10 云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)模式
10.1 云計(jì)算的主要應(yīng)用
10.2 云計(jì)算的主要開(kāi)源軟件架構(gòu)及相關(guān)架構(gòu)的技術(shù)成熟度
10.3 由傳統(tǒng)架構(gòu)向云計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)型的方法、步驟和策略
10.4 測(cè)試云與云測(cè)試