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課程名稱：卷積神經網絡實現圖像分類培訓

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課程大綱

課程大綱：

卷積神經網絡實現圖像分類培訓

卷積神經網絡特別適合于處理圖像相關問題，

本課程一邊講解卷積神經網絡原理，

一邊帶你動手使用caffe深度學習框架進行圖片分類

1
卷積神經網絡原理

1.卷積神經網絡的結構

2
使用caffe構建卷積神經網絡

1.caffe網絡總體結構

2.caffe訓練數據的準備

3.caffenetwork定義文件的編寫

4.SoftmaxWithLoss損失層

5.Accuracy準確率層

6.ReLU激活函數層

3
控制caffe模型的訓練過程

1.可變的學習速率

2.正則化

4
利用訓練好的模型開發圖片分類程序

1.caffepythonapi

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課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為上海貝爾，TI德州儀器，華為，中科院，中興，Xilinx,Intel英特爾,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，他們有著深厚的專業技能和技術素養，豐富的項目實戰經驗，基本上都有十多年實際項目經驗，開發過多個大型項目。

?針對客戶實際需求，案例教學，邊講邊練，互動式授課，曙海的專家講師以專業、敬業的精神，傾囊相授，不辜負每個學員的托付和期望。