課程大綱：人工神經網絡基礎入門培訓
課程將從底層的角度講解神經網絡的正向傳播原理、
反向傳播原理以及他們的實現(xiàn)過程。
后利用 NumPy 手寫一個完整的淺層神經網絡模型，
并使用這個模型對手寫字符進行識別。
1 正向傳播原理
2 反向傳播原理
3 梯度下降算法
4 手寫字符識別
1
人工神經網絡基礎入門
1.全連接
2.激活函數(shù)
3.獨熱編碼
4.損失函數(shù)
5.梯度下降
6.反向傳播
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