課程大綱： python機器學(xué)習培訓(xùn)
Python 主流數(shù)據(jù)包
1、numpy，scipy數(shù)據(jù)計算
2、matplotlib 可視化
3、Pandas 數(shù)據(jù)分析案例
4、實驗
Python 機器學(xué)習1
1、貝葉斯概率
2、線性回歸
3、決策樹算法族
4、實驗
Python 機器學(xué)習2
1、SVM案例
2、隨機森林
3、K-means聚類和層次聚類
4、實驗
Python機器學(xué)習3
1、感知機
2、反向傳播算法
3、實驗MNIST單層網(wǎng)絡(luò)
Python深度學(xué)習
1、深度學(xué)習概論
2、隨機梯度下降算法
3、過擬合與欠擬合
4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機器學(xué)習與推薦系統(tǒng)
1、協(xié)同過濾算法
2、機器學(xué)習推薦原理
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