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    hadoop 大數(shù)據(jù)入門 分析培訓(xùn)
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1 大數(shù)據(jù)與Hadoop 
2 Hadoop集群搭建（上）  
3 Hadoop集群搭建（下）  
4 3 RPC：Hadoop主要的通信方式 
5 序列化與反序列化 
6 HDFS介紹 分布式文件系統(tǒng) 
7 HDFS的GUI和CLI 
8 HDFS的Client 
9 HDFS的NameNode 
10 HDFS的DataNode 
11 HDFS的讀寫流程和版本升級 
12 HDFS的高可用 
13 HDFS的一致性，設(shè)置和聯(lián)邦 
14 分布式計算的歷史與介紹 
15 MapReduce編程 
16 使用maven進行Mapreduce開發(fā) 
17 Map端處理過程 
18 Shuffle過程 
19 Reduce端處理過程 
20 排序與計數(shù)器 
21 數(shù)據(jù)傾斜的處理 
22 大數(shù)據(jù)算法 
23 YARN簡介 
24 YARN的ResourceManager 
25 YARN的NodeManager 
26 YARN的調(diào)度器 
27 YARN一次作業(yè)的提交流程 
28 YARN的故障恢復(fù) 
29 數(shù)據(jù)倉庫和Hive 
30 其他計算框架和OLAP系統(tǒng) 
31 大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展