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大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望

大數(shù)據(jù) 的參照結(jié)構(gòu)

辨析對(duì) 大數(shù)據(jù) 的誤解

數(shù)據(jù)的生命周期

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)庫(kù)的基本元素

海量數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)特性

數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理

元數(shù)據(jù)定義

元數(shù)據(jù)模型管理

粒度的組織

分割問題

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織形式

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)訪問控制

數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管

設(shè)計(jì)，分析，和管理大數(shù)據(jù)庫(kù)

調(diào)查、分析數(shù)據(jù)需求

邏輯模型設(shè)計(jì)

物理模型設(shè)計(jì)

實(shí)施計(jì)劃

管控計(jì)劃

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與平臺(tái)的選型

主流大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)列表

Google 的大數(shù)據(jù)解決方案

Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案

其他典型大數(shù)據(jù)解決方案

商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖

確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

分解數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

選擇數(shù)據(jù)挖掘算法

確定涉及的原始數(shù)據(jù)項(xiàng)目和來源

抽取、整理原始數(shù)據(jù)

使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)生報(bào)告

多個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)比，

優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)

給出終的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)處理過程

變量和數(shù)據(jù)

變量的分類及類型

數(shù)據(jù)的質(zhì)量

數(shù)據(jù)理解過程

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程

數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI

三者的理解與關(guān)系

BI 常見的數(shù)據(jù)分析方法

BI 儀表盤與實(shí)例演示

數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

關(guān)聯(lián)規(guī)則

預(yù)測(cè)及分類技術(shù)

聚類分析

其他的數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘效果的評(píng)估