課程大綱： 深度學(xué)習(xí)TensorFlow培訓(xùn)
l深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論
n機器學(xué)習(xí)與人工智能概述
n以史為鑒– 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史進程
n青萍之末– 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識介紹
n千里之行– 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
n由淺及深– 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
n四方上下之宇– 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論
n古往今來之宙– 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論
l用TensorFlow玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)
n深度學(xué)習(xí)框架概述
nHello TensorFlow
nTensorFlow框架架構(gòu)
nTensorFlow Api概覽
n實例:用TensorFlow實現(xiàn)多層感知機
n實例:用TensorFlow實現(xiàn)WordVec
nTensorBoard介紹
l深入淺出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
n卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進階
n用TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
n實例講解：基于CNN的手寫識別
l深入淺出遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
n遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進階
nLSTM進階
n用TensorFlow實現(xiàn)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
n實例講解：基于RNN的銷量預(yù)測
n實例講解：LSTM在中文分詞上的應(yīng)用
l深度學(xué)習(xí)前沿探索
n新進展介紹
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