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           SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)

1.SPSS的介紹
1.1 實(shí)例演示。（可免費(fèi)試看）

1.2 spss的特點(diǎn)。

1.3 spss界面介紹（綜合設(shè)置、help幫助介紹）。

1.4 spss數(shù)據(jù)變量詳解：變量類型、缺失值、變量測量等。

2.數(shù)據(jù)的輸入與保存
2.1 數(shù)據(jù)獲取：

2.1.1 單選題、多選題與開放題的數(shù)據(jù)的錄入。

2.1.2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)（非spss數(shù)據(jù)格式）的導(dǎo)入。

2.2 個(gè)體水平數(shù)據(jù)集（寬型數(shù)據(jù)）與測量水平（長型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)集的異同。

3. 數(shù)據(jù)預(yù)分析
3.1 數(shù)據(jù)清理

3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇

3.1.2 數(shù)據(jù)的合并

3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分

3.1.4 檢查異常值

3.1.5 個(gè)案的加權(quán)

3.1.6 缺失值

3.2 新變量生成，SPSS函數(shù)

3.3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組

3.4 常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能

3.4.1 頻率過程

3.4.2 描述過程

3.4.3 探索過程

3.5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計(jì)圖形

3.5.1散點(diǎn)圖

3.5.2條圖

3.5.3控制圖

3.5.4 ROC曲線

4. 數(shù)據(jù)分析
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)

4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理

4.1.2 了解均值的顯著性檢驗(yàn)

4.2 差異分析及相關(guān)分析過程

4.2.1 均值過程、T檢驗(yàn)與方差分析

4.2.2 案例分析1：產(chǎn)品質(zhì)量差異分析

4.2.2 卡方分析

4.2.2.1 卡方分析原理

4.2.2.2 案例分析2：企業(yè)選址的區(qū)位分析

4.2.3 相關(guān)分析

4.2.4 偏相關(guān)分析

4.2.5 距離分析

4.3 回歸分析基礎(chǔ)

4.3.1 簡單回歸分析

4.3.2 多元回歸分析

4.3.2.1 逐步回歸

4.3.2.2回歸預(yù)測與殘差分析

4.3.2.3方差不齊與強(qiáng)影響點(diǎn)的處理

—加權(quán)小二乘法與小一乘法

4.3.2.4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)

4.3.2.5注意問題

4.3.2.6案例分析3：產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析

4.3.3 logistic回歸分析

案例分析4：客戶違約信息研究

4.3.4 曲線估計(jì)

4.4 因子分析與聚類分析

4.4.1 主成分分析與因子分析

4.4.2 快速聚類法與聚類法

4.4.3 判別分析

4.4.4案例分析5：客戶購買力信息研究

4.5 對應(yīng)分析

4.5.1對應(yīng)分析原理

4.5.2簡單對應(yīng)分析

4.5.3多元對應(yīng)分析（優(yōu)尺度分析）

4.5.4案例分析6：企業(yè)選址的區(qū)位分析（案例2）

4.6 bootstrap技術(shù)

4.6.1 bootstrap原理

4.6.2 bootstrap應(yīng)用

4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的實(shí)現(xiàn)

5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)報(bào)表
5.1 制作報(bào)表前對變量的檢查

5.2 制作報(bào)表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理

5.3 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別

5.4 注意事項(xiàng)

6. SPSS編程操作
6.1 程序編輯窗口操作入門

6.2 基本語句

6.3 結(jié)構(gòu)化語句

6.4 實(shí)例講解spss編程