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課程目錄:知識(shí)圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用實(shí)踐高級(jí)
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課程大綱:

          知識(shí)圖譜Knowledge Graph構(gòu)建與應(yīng)用實(shí)踐高級(jí)

 

 

 

 

2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。

2019年7月,在黨的“不忘初心,牢記使命”習(xí)近平主席主持的學(xué)習(xí)中明確提出“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),

具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。”

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出了“建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系”的重點(diǎn)任務(wù),

特別強(qiáng)調(diào)了要解決“研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、

智能描述與生成等技術(shù),開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)”的關(guān)鍵共性技術(shù)問題。

知識(shí)圖譜是機(jī)器大腦中的知識(shí)庫(kù)、人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

旨在利用圖結(jié)構(gòu)建模知識(shí),

并實(shí)現(xiàn)識(shí)別、發(fā)現(xiàn)和推斷事物、

概念之間的復(fù)雜關(guān)系,是事物關(guān)系的可計(jì)算模型。

構(gòu)建它的核心任務(wù)之一是從海量資源中自動(dòng)抽取新知識(shí),

并將其與圖譜中的已有知識(shí)融合。

它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、

信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來,

揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律,

為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。

目前知識(shí)圖譜已被應(yīng)用于搜索引擎、

金融、制造、政府、電信、

電商、客服、零售、

娛樂、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、出版、

保險(xiǎn)、知識(shí)服務(wù)、教育等行業(yè)。

隨著AI浪潮愈演愈烈,

知識(shí)圖譜作為人工智能發(fā)展的底層技術(shù)。

如何把行業(yè)化的知識(shí)圖譜構(gòu)建得更全面、

更有價(jià)值,是目前科研及工程人員急需解決的問題。

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