課程大綱：Python 實現 Hopfield 神經網絡培訓
通過介紹離散型 Hopfield 神經網絡和連續型 Hopfield 神經網絡使學習者理解該神經網絡結構及網絡實現模式，
并通過 TSP 問題理解 Hopfield 神經網絡的應用。
1
Hopfield 神經網絡（DHNN與CHNN）
1.DHNN與CHNN網絡結構
2.網絡穩定性
3.吸引子與吸引域模型
4.能量函數 5.DHNN與CHNN網絡權值賦值
2
CHNN 網絡的應用：TSP 問題
1.連續Hopfield神經網絡的基本原理
2.Python的基本用法
3.NumPy、Matplotlib庫的基本使用
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