大模型原理與實戰培訓
課程目標:
1.整體把握機大模型的發展方向
2.了解機大模型的技術框架
3.理解大模型的思維方式和關鍵技術
4.了解大模型在當前工業界的落地應用
5.了解A頂會論文和最新技術熱點
培訓對象: AI工程師、數據分析師、有一年以上工作經驗的算法工程師、對AI技術感興趣的IT從業人員。

培訓內容：
第一篇 大模型技術剖析預備知識
第一節:深度學習框架與循環神經網絡 RNN
第二節:自注意力機制、Transformer模型、BERT模型
第三節:GPT1、GPT2、GPT3、chatGPT原理與實戰
第四節:人工反饋強化學習RLHF
第五節:LLM應用程序技術棧和提示詞工程PromptEnginerring
第六節:Langchain的使用
第七節:生成對抗網絡GAN和擴散模型DM


第二篇 大模型技術的應用
第八節:Sora大模型技術優勢
第九節:語言理群與字幕生成及其應用
第十節:圖像生成和應用實操
第十一節:應用場景與潛力分析
第十二節:大模型與Sora現有局限性分析