曙海教學優勢
本課程面向企事業項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，開源計算機視覺培訓，OpenCV應用培訓課程-以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。線上/線下/上門皆可,開源計算機視覺培訓，OpenCV應用培訓課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
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開源計算機視覺培訓，OpenCV應用培訓課程
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培訓對象：
對圖像處理、計算機視覺感興趣，熟悉掌握C/C++編程語言，較好有一定的數學基礎和機器學習算法基礎。
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培訓目標：
學習完該課程，基本可以對任何圖像和視頻進行變換處理和設計基于圖像或視頻的算法并且把算法通過程序實現出來。能完成基本的人臉識別、目標識別等常用計算機視覺識別任務。可為后續做基于圖像的深度學習打好基礎。
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培訓大綱：
一. OpenCV源碼使用與介紹
1.?OpenCV入門介紹，使用和安裝環境的配置
2.?OpenCV源碼架構講解，圖像的基礎知識，圖像的輸入輸出，視頻的基礎知識，視頻的輸入輸出與參數控制方法
3.?OpenCV中常用數據結構和函數(Point類，Size類，Rect類，Scalar類和cvtColor函數)，core組件，imgproc組件
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二. 圖像變換的數學原理和函數使用
4.?圖像處理，使用OpenCV實現線性濾波器、非線性濾波器和5種高級形態學濾波操作，圖形縮放，圖像金字塔和閾值化
5.?圖像變換，講解各種類型的圖形變換方法，包括使用OpenCV做邊緣檢測用到的canny算子、sobel算子、Laplace算子，進行圖像特征提取的霍夫線變換、霍夫圓變換，重映射，仿射變換和直方圖均衡化
6.圖像分割，使用OpenCV實現常用前景檢測方法，尋找物體的凸包，使用多邊形包圍輪廓，角點檢測方法
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三. 圖像處理中的機器學習
?7.OpenCV中的機器學習ML組件，貝葉斯分類器、K近鄰分類器的使用
8.支持向量機SVM，期望較大化EM和決策樹在OpenCV中的使用
9.隨機森林，boost分類器和人工神經網絡在OpenCV中的使用
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四. 開發案例
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