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曙海教學優勢

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課程目標：

ISP是指圖像處理最底層的算法，把CMOS sensor的原始數據轉化為接近人眼看到的圖像，像現在最火熱的人臉識別則是在ISP基礎之上的應用。ISP經常被作為IP集成到SoC芯片中，這個課程從數字IC設計的角度出發，簡要地介紹了ISP算法中的各個模塊，描述了大部分ISP算法的原理和實現過程。

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課程大綱：

1.0引言

2.0圖像格式

2.1 Bayer pattern

2.2 RGB

2.3 YUV

2.4 YCbCr

2.5 JPEG

2.6 HSI

2.7 CMY

2.8 CIE LUV

2.9 CIE Lab

3.0圖像亮度

3.1 Auto Exposure

3.2 Black Level Correction

3.3 Lens Shading Correction

3.4 Gamma

3.5 Anti-Flick

3.6 HDR

3.7 Brightness & Contrast

3.8小結

4.0 圖像色彩

4.1 Imatest 介紹

4.2 Auto hite Balance

4.3 Color Correction Matrix

4.4 Saturation

4.5 Hue

4.6冷/暖色調

4.7 相機中的各種色調

4.8小結

5.0圖像細節

5.1 Denoise

5.2 Demosaicing

5.3 Edge Enhance

5.4 False Color

5.5 Scaler

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