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• 數據倉庫概述
• olap系統的功能性需求與理論原理
• 數據倉庫建設方法論
• 數據倉庫邏輯模型設計
• 數據倉庫物理設計
• 分區技術專題
• 數據倉庫應用開發優化
• 數據倉庫應用開發專題技術
• Oracle數據倉庫的整體技術解決方案
• 數據倉庫實施案例交流
• 交流和機動
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• 方向	內容 ?
  數據倉庫概述	介紹數據倉庫基本概念、定義和結構， 數據倉庫與數據集市 OLAP概覽 ODS設計
  olap系統的功能性需求與理論原理	olap的不同含義 olap在哪里有用 事務處理和決策支持處理的差別 olap的功能性需求 來自用戶的挑戰 來自目標的挑戰 核心邏輯需求 核心物理需求 OLAP原理 低維數據集 超越三維 多維類型結構(mts) 在計算機屏幕上顯示超立方體 分析視圖
  數據倉庫建設方法論	數據倉庫不是產品和技術的簡單堆積，科學的實施方法論是指導項目建設的重要保障。Oracle的數據倉庫建設方法論（DWM）能有效解決項目組織、項目進度控制、工作量估算等重大問題
  數據倉庫邏輯模型設計（基于PowerDesigner）	數據模型是數據倉庫的核心和基礎。 設計過程概覽 數據倉庫邏輯模型設計基本原則， 維表、 層次、 事實表、 度量值
  數據倉庫物理設計	數據倉庫物理設計是保障數據倉庫高性能、可擴展性、易管理性、歷史數據遷移的重要保障。 數據倉庫物理設計基本原則， Oracle 10g/11g的若干物理特性， 大表空間設計、 數據壓縮技術等。
  分區技術專題	系統介紹適合于海量數據管理的Oracle分區技術：分區表和分區索引技術、 分區技術運用、 11g分區新特性、 分區實施經驗和案例分析等。
  數據倉庫應用開發與性能優化	作為海量系統，數據倉庫系統的性能問題將最富有挑戰性。數據倉庫應用的性能優化遵循數據庫系統相同的原理和機制。 SQL語句的實現機制、 SQL分析診斷工具的介紹、 如何有效地建立索引、 RBO和CBO、 統計信息的采集、 交易系統和數據倉庫系統的區別
  數據倉庫應用與優化	詳細介紹針對數據倉庫系統的專題技術。 Oracle的各種ETL技術、 并行處理技術、 Bitmap索引、 SQL統計分析函數、 連接和排序的優化、 臨時表的應用、 物化視圖的應用、 數據倉庫應用的其它技術等 ?
  Oracle數據倉庫的整體技術解決方案	介紹Oracle數據倉庫整體技術架構， Data Modeler、 OWB、 ODI、 OBIEE等相關產品及定位
  數據倉庫實施案例交流	介紹國內某大型商業銀行數據倉庫系統案例，，提供一個完整的實際項目實施過程和經驗。 該項目背景概述、 需求分析、 體系結構設計、 模型設計、 物理設計、 ETL系統設計以及項目建設、
  交流和機動	針對實際系統需求，與客戶進行交流。 ?

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