一、分布式技術(shù)體系概述

1.分布式計算、并行計算、云計算概述n2.分布式產(chǎn)品hadoop、zookeeper、hbase概述

二、分布式并行計算原理和設(shè)計

1、最初想到的master-slave結(jié)構(gòu)n2、“包工頭-職介所-手工倉庫-工人”簡化模式n3、基于消息中樞的計算模式n4、基于網(wǎng)狀直接交互的計算模式n5、并行結(jié)合串行模式n6、批量多階段處理模式n7、計算集群模式和兼容遺留計算系統(tǒng)n8、工人計算的服務(wù)化模式n9、實時流處理計算模式n10、跟hadoop map/reduce的區(qū)別n11、初級應(yīng)用：動手跑一個基本例子（動手）n12、中級應(yīng)用：計算節(jié)點互相交互的完整例子（動手）n13、高級應(yīng)用：使用并行計算大幅提升算法效率例子（動手）n14、相關(guān)架構(gòu)探討（需求、運(yùn)維、故障、優(yōu)化等）

三、分布式協(xié)調(diào)原理和設(shè)計

1、協(xié)調(diào)架構(gòu)原理簡介n2、權(quán)限機(jī)制 115n3、相對于zookeeper的區(qū)別n4、與paxos算法的區(qū)別n5、實踐應(yīng)用：分布式鎖和應(yīng)用（動手）n6、實踐應(yīng)用：統(tǒng)一配置和應(yīng)用（動手）n7、實踐應(yīng)用：領(lǐng)導(dǎo)者選舉和應(yīng)用（動手）n8、相關(guān)架構(gòu)探討（需求、運(yùn)維、故障、優(yōu)化等）

四、分布式緩存架構(gòu)和實現(xiàn)

1、小型網(wǎng)站或企業(yè)應(yīng)用的緩存實現(xiàn)架構(gòu)n2、大型分布式緩存系統(tǒng)實現(xiàn)過程n3、 一致性哈希算法的原理、改進(jìn)和實現(xiàn)n4、解決任意擴(kuò)容的問題n5、 解決擴(kuò)容后數(shù)據(jù)均勻的問題n6、分布式session的架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)n7、按日期取模無遷移擴(kuò)容算法n8、相關(guān)架構(gòu)探討（需求、運(yùn)維、故障、優(yōu)化等）

五、分布式消息隊列的實現(xiàn)

1、jms的兩種經(jīng)典模式n2、如何實現(xiàn)發(fā)送接收的隊列模式n3、如何實現(xiàn)主題訂閱模式n

六、分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)和實現(xiàn)

1、簡化的分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)n2、搭建配置fttpadapter環(huán)境n3、訪問集群文件根目錄n4、訪問和操作遠(yuǎn)程文件n5、集群內(nèi)文件復(fù)制和并行復(fù)制n6、讀寫遠(yuǎn)程文件n7、解析遠(yuǎn)程文件n8、并行讀寫遠(yuǎn)程文件n9、批量并行讀寫遠(yuǎn)程文件和事務(wù)補(bǔ)償處理n10、實踐：基于文件讀寫的上億排序（動手）n11、相關(guān)架構(gòu)探討（需求、運(yùn)維、故障、優(yōu)化等）

七、分布式k/v數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)的變革

數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)信息系統(tǒng)的最基礎(chǔ)軟件，面臨著分布式存儲、nosql、k/v、并行數(shù)據(jù)庫等創(chuàng)新技術(shù)的沖擊n1、從關(guān)系數(shù)據(jù)庫架構(gòu)到k/v數(shù)據(jù)庫架構(gòu)n2、緩存和持久存儲在越來越接近n3、kv nosql數(shù)據(jù)庫和文檔nosql數(shù)據(jù)庫n4、如何寫一個數(shù)據(jù)庫n5、百萬吞吐量的新型并行數(shù)據(jù)庫CoolHash架構(gòu)n6、動手體驗n7、相關(guān)架構(gòu)探討（需求、運(yùn)維、故障、優(yōu)化等）