生產數據分析與挖掘培訓課程

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所謂數據分析，即對已知的數據進行分析，然后提取出一些有價值的信息，比如統計平均數，

標準差等信息，數據分析的數據量有時可能不會太大，而數據挖掘是指對大量的數據進行分

析與挖掘，得到一些未知的有價值的信息等。數據挖掘技術可以幫助我們更好地發現事物之

間的規律。所以，我們可以利用數據挖掘技術實現數據規律的探索。

課程對象：各部門管理人員

r 模塊一：生產數據告訴我們什么?

u 生產數據從何而來?

n 這生產數字是打哪兒來的?

n 來說說生產數據：個體和變數

n 生產數據的研究與調查

n 案例：高壓線會使孩童得白血病嗎？

u 生產數據樣本告訴我們什么

n 從樣本到母體

n 抽樣變異

n 誤差界限

u 生產數據合不合理

n 生產數字彼此之間是否相合？

n 生產數字可信嗎

n 生產數字背后有什么該注意的嗎

r 模塊二：生產數據基本分析

u 何謂常態分布?

n 常態分布與標準的常態分布

n 常態密度曲線

n 常態分布與非常態分布的相關性

n 案例：年輕婦女的身高

u 用圖形呈觀分布

n 直方圖

n 解析直方圖

n 常態分布分析圖

n 案例：這張圖形的結論是什么？

1u 用數據描述分布

n 平均數和標準差？

n 中位數和四分位數

n 案例：學員實戰練習

r 模塊三：流程分析與數據采集

u 流程圖

n 案例：如何調制一杯滴滴香濃的咖啡

n 找出有附加價值及無附加價值的步驟

n 流程輸入及輸出指標

n 流程圖繪制應用練習

n 生產性宏觀流程圖和動線流程

u 數據收集計劃與抽樣方法

n 數據可以幫助我們….

n 案例研究－建立新服務流程的時間

n 資料收集的首要步驟

n 規劃資料收集計劃

n 數據收集表的應用

n 簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling)

n 分層抽樣 (Stratified Sampling)

n 叢集抽樣 (Cluster Sampling)

n 系統抽樣 (Systematic Sampling)

r 模塊四：Minitab 分析軟件的基本操作

u Minitab 基本功能與基本操作

n 文件操作

n 工作表處理

n 數據處理

n 圖表編輯

n 項目管理

u 用 Minitab 進行圖表制作

n 點圖

n 箱圖

n 餅圖

n 因果圖

n 柏拉圖

n 散點圖

n 直方圖

u 用 Minitab 進行測量系統分析

2n 計數型測量系統分析

n 計量型測量系統分析

n 案例分析與研討

r 模塊五：問題分析與解決思路

u 問題與問題意識

n 問題的基本定義

n 問題的常見誤區

n 對待問題的正確態度

n 問題解決的三大原則

u 問題分析與解決方法 PSP

n 何謂 PSP

n PSP 基本目標

n 問題分析與解決思路

n 問題分析與解決步驟

u 問題分析與解決技巧 PST

n 如何從“三現”中發現問題

n 挖掘問題的真因：5Why

n 匯報與把握問題的技巧 5W2H

n 解決問題的關鍵點：20/80 原則應用與瓶頸工程

n 解決問題的基本原則與技巧

n 演練：

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