?此課程介紹如何使用 MATLAB?, Signal Processing Toolbox??and Wavelet Toolbox??預處理基于時間的信號并在時域和頻域提取關鍵特征。本課程旨在對數據分析應用中的信號（時間序列）進行分析的數據科學家和工程師。

內容包括:

• MATLAB 中信號（時間序列）的分析與探討	目標：學習輕松導入和可視化多個信號或時間序列數據集，以深入了解數據中的特征和趨勢。 ·?導入、可視化和瀏覽信號 ·?對信號進行測量 ·?在時域和頻域比較多個信號 ·?交互頻譜分析 ·?提取感興趣區域用于集中分析 ·?用自動生成的 MATLAB 腳本重建分析
  提高數據集質量的信號預處理	目標：學習清理信號集的技術，如重采樣、去除異常值和填補間隙。 ·?重采樣以確保跨信號的共同時間基準 ·?處理非均勻采樣數據 ·?查找數據間隙并刪除或填充空白 ·?消除噪聲和不需要的頻率內容 ·?小波去噪 ·?利用包絡譜進行故障分析 ·?定位數據中的異常值并替換為可接受的數據 ·?定位信號轉換點并使用邊界自動創建信號段
  提取信號特征?	目標：在時域和頻域中應用不同的技術來提取特征。熟悉MATLAB中的頻譜分析工具，探索多種信號的特征提取方法。 ·?定位峰值 ·?在時域和頻域從模式中定位期望的信號 ·?使用頻譜分析從信號中提取特征 ·?利用監督學習進行分類 ·?使用 Classification Learner app 交互訓練和評估神經網絡

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