曙海教學優勢
本課程,秉承二十一年積累的教學品質,以項目實現為導向,面向企事業項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。曙海培訓的課程在業內有著響亮的知名度。
本課程為期兩天,提供有關圖像分析的實踐經驗。課程中的示例和練習演示如何在整個分析過程中使用適當的MATLAB??和 Image Processing Toolbox??功能。
內容包括:
·?導入和導出圖像
·?交互式分析圖像
·?刪除噪聲
·?配準圖像并創建全景圖
·?檢測圖像中的邊緣,線條和圓圈
·?基于顏色和紋理分割物體
·?使用形態操作修改目標形狀
·?測量形狀屬性
·?執行圖像集的批處理分析
MATLAB 基礎?或同等 MATLAB 使用經驗,圖像處理基礎知識。
Day 1 of 2 |
|
導入和可視化圖像 |
Objective:?將圖像導入MATLAB并可視化。將圖像轉換為用于后續分析的格式。 ·?導入和顯示圖像 ·?圖像類型轉換 ·?導出圖像 |
交互式圖像探索 |
Objective:?交互方式探索對象大小、顏色等詳細信息,以便找到起始值進行圖像的后續處理。在重復執行這些步驟時,可以使用交互式模塊創建自定義圖像探索工具。 ·?獲得像素強度值 ·?提取興趣區域 (ROI) ·?計算興趣區域的像素強度值 ·?測量目標尺寸 ·?創建自定義交互式工具 |
預處理圖像 |
Objective:?通過濾波和對比度調整預處理圖像來簡化或者允許后續的圖像分析步驟。 ·?調整圖像對比度 ·?通過濾波減少圖像噪聲 ·?處理非均勻背景 ·?逐塊應用自定義函數 |
空間變換和圖像配準 |
Objective:?通過配準比較不同縮放和定位的圖像,使用相同技術創建全景圖像。 ·?幾何變換 ·?使用點映射的圖像配準 ·?創建全景圖像 |
Day 2 of 2 |
|
邊緣和線條檢測? |
Objective:?分割對象邊緣并提取邊界的像素位置,檢測圖像中的線條和圓圈。 ·?分割對象邊緣 ·?檢測直線 ·?對圖像集進行批量分析 ·?圓形對象檢測 |
顏色和紋理分割 |
Objective:?基于顏色和紋理分割目標,使用紋理特征進行圖像分類。 ·?顏色空間變換 ·?顏色分割 ·?紋理分割 ·?基于紋理的圖像分類 |
特征提取 |
Objective:?分析和修改對象形狀,改進分割結果。Count the detected objects and calculate object features like area or centroids.對檢測到的對象進行計數,以及計算對象的特征,如面積和質心 ·?對象計數 ·?測量形狀屬性 ·?使用形態學操作 ·?執行分水嶺分割 |
?