Python基礎及數據采集分析培訓課程

培訓對象
1，系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2，牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。
3，政府機關，金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到網絡數據采集與數據處理及展現的項目負責人。

學員基礎
1，對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。
2，有一定的python基礎知識和開發經驗。
3，有一定的數據倉庫與數據挖掘處理的知識。

培訓目標
1,全面了解Python語言的相關知識。
2，學習Python的核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Python在數據分析中的使用。

培訓內容
第一講 Python基礎知識
1)Python快速入門
2)Python安裝與使用
3)使用pip管理擴展庫
4)Python基礎知識
5)Python代碼編寫規范

第二講 Python數據結構
1)列表的創建與操作
2)元組的創建與刪除
3)字典元素的讀取
4)集合的創建與操作
5)其他數據結構

第三講 選擇與循環
1)運算符與條件表達式
2)選擇與分支結構
3)循環結構
4)break和continue語句
5)綜合運用

第四講 字符串與正則表達式
1)字符串常用方法
2)字符串常量
3)正則表達式
4)子模式與match對象
5)表達式綜合運用

第五講 函數設計與使用
1)函數定義
2)形參與實參
3)參數類型
4)return語句
5)變量作用域
6)lambda表達式

第六講 面向對象程序設計
1)類的定義與使用
2)類的方法
3)類的屬性
4)類的特殊方法
5)繼承機制

第七講 Python網絡程序設計
1) 網絡基礎知識
2) TCP協議編程
3) UDP協議編程
4) 簡單嗅探器實現

第八講Python爬蟲技術
1) Python爬蟲基礎
2) Urllib庫的基本使用
3) 使用Beautiful Soup
4) 用Scrapy進行網絡數據采集
5) 采集數據的存儲和讀取

第九講 Python數據庫編程
1)SQLite應用
2)Connection對象
3)Cursor對象
4)Row對象
5)訪問其他類型數據

第十講 科學計算與可視化
1)NumPy簡單應用
2)SciPy簡單應用
3)常數與特殊函數
4)SciPy簡單應用
5)Matplotlib簡單應用

第十一講 Python機器學習技術
1) Python機器學習
2)分類和回歸
3)聚類和降維
4)機器學習模型
5)特征抽取

第十二講 Python大數據處理
1)大數據框架
2)MapReduce編程
3)MapReduce案例

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