曙海教學優勢
本課程，秉承二十一年積累的教學品質，以項目實現為導向,面向企事業項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
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建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。曙海培訓的課程在業內有著響亮的知名度。
SPSS應用與論文分析培訓與咨詢
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培訓大綱：
第一部分：
1：基本概念；
2介紹常用的五大變量自變量、依變量、中介變量、干擾變量及控制變量
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3.問卷設計原則與操作
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4.研究中常見的變數，自變量、依變量、中介變量、干擾變量及控制變量
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5.統計分析常用的名詞，平均數、中位數、眾數、方差、協方差、標準偏差
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6.測量尺度的應用
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7.估計與檢定
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8.統計的假設，常態、同質、獨立
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9.信度 (cronbach's α)表面效度、內容效度、效標效度
第二部分：
SPSS軟件常用的功能介紹；
說明SPSS多變量分析近多種常用的統計方法之間的相互的關系；
1.數據輸入
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2.SPSS數據編輯窗口介紹
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3.數據變量定義
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4.數據的處理，變量排序、變量等級、合并檔案、分割檔案、選擇觀察值
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5.數據的轉換，計算變量、重新編碼、遺漏值的偵測與插補
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6.基本統計分析介紹，次數分配表、敘述性統計、相關分析、t檢定及ANOVA
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第三部分：
目標：運用項目分析了解問卷題目鑒別力，以利正式問卷產生，利用敘述性統計做資料篩選，告訴您平均數、變異數、中位數、偏態、峰度在分析上的實務涵意，提供復選題的建檔小工具，協助進行復選題分析，并提供選項重要性的權重。利用卡方分析了解構本是否具代表性(適合度分析)，兩群之間是否可以合并(同構型比較)
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1.多變量分析方法的整合應用說明
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2.數據預試(項目分析)
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3.獨立、同質、單變量及多元常態檢定
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4.述性統計
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5.次數分配表
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6.描述性統計
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7.復選題分析(含交叉分析)
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8.無反應偏誤
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9.適合度檢定
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10.同構型檢定
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第四部分：
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1.因素分析
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2.信度分析
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3.皮爾森相關分析
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4.收斂與區別效度分析
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5.多元回歸分析
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6.虛擬變量的轉換處理
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7.單一樣本t檢定
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8.相依樣本t檢定
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9.獨立樣本t檢定
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10.方差分析(One way ANOVA)
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11.差異分析(事后比較)
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12.Two way ANOVA
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13.ANCOVA(協方差分析)
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14.重復量數分析
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