?本課程全面介紹了實(shí)用 MATLAB?深度學(xué)習(xí)。學(xué)員將了解如何創(chuàng)建、訓(xùn)練和評估不同深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本培訓(xùn)由教師引導(dǎo)，并使用 NVIDIA GPU 加速網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。內(nèi)容包括：

• 導(dǎo)入圖像和序列數(shù)據(jù)
• 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類，回歸和目標(biāo)檢測
• 使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行序列分類和預(yù)測
• 修改常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解決自定義問題
• 修改訓(xùn)練選項(xiàng)來改善網(wǎng)絡(luò)效率
• 詳細(xì)課程提綱：

• 使用遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類	目標(biāo)：課程概述，使用預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行圖像分類，使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練自定義分類網(wǎng)絡(luò)。 ·?預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) ·?圖像數(shù)據(jù)存儲 ·?遷移學(xué)習(xí) ·?網(wǎng)絡(luò)評估
  解釋網(wǎng)絡(luò)行為	目標(biāo)：可視化通過網(wǎng)絡(luò)的圖像數(shù)據(jù)了解網(wǎng)絡(luò)如何運(yùn)算，將該技術(shù)應(yīng)用于不同種類的圖像。 ·?激活 ·?特征提取用于機(jī)器學(xué)習(xí)
  創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)	目標(biāo)：從頭開始建立卷積網(wǎng)絡(luò)，理解網(wǎng)絡(luò)層次之間如何傳遞信息，以及不同層級如何工作。 ·?從頭開始訓(xùn)練 ·?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ·?卷積層和過濾器
  訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)	目標(biāo)：理解訓(xùn)練算法如何工作，設(shè)置訓(xùn)練選項(xiàng)來檢測和控制訓(xùn)練。 ·?訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) ·?訓(xùn)練過程繪圖 ·?確認(rèn)

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  改善網(wǎng)絡(luò)性能?	目標(biāo)：選擇和修改訓(xùn)練算法選項(xiàng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)來改善網(wǎng)絡(luò)效率。 ·?訓(xùn)練選項(xiàng) ·?有向無環(huán)圖 ·?增加數(shù)據(jù)存儲
  執(zhí)行圖像回歸	目標(biāo)：創(chuàng)建卷積網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測連續(xù)數(shù)據(jù)響應(yīng)。 ·?回歸網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí) ·?回歸網(wǎng)絡(luò)評估矩陣
  圖像檢測目標(biāo)??	目標(biāo)：訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)定位和標(biāo)明圖像中具體對象。 ·?目標(biāo)檢測
  序列數(shù)據(jù)分類?	目標(biāo)：建立和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有序序列數(shù)據(jù)分類，例如時(shí)間序列和傳感器數(shù)據(jù)。 ·?長短期記憶網(wǎng)絡(luò) ·?序列分類 ·?序列預(yù)處理 ·?類別序列
  生成輸出序列?	目標(biāo)：使用遞歸網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建預(yù)測序列。 ·?序列分類 ·?序列預(yù)測

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