Hadoop數(shù)據(jù)分析培訓

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課程大綱：

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第1 Hadoop的源起與體系介紹

第2 實施Hadoop集群

第3 分布式文件系統(tǒng)HDFS原理與操作

第4 HDFS API編程

第5 Map-Reduce原理、體系架構(gòu)和工作機制，Hadoop流

第6 Map-Reduce編程實戰(zhàn)，eclipse與Hadoop集群連接

第7 Map-Reduce復(fù)雜應(yīng)用案例

第8 Pig安裝與Pig Latin語言，應(yīng)用案例

第9 Hive體系架構(gòu)、安裝與HiveQL，應(yīng)用案例

第10 數(shù)據(jù)挖掘神器Mahout

第11 HBase與Zookeeper體系架構(gòu)

第12 HBase集群安裝，管理

第13 HBase數(shù)據(jù)模型，實戰(zhàn)案例建模剖析

第14 與應(yīng)用連接，REST和Thrift接口，UDF實戰(zhàn)

第15 數(shù)據(jù)集成Sqoop，Flume，Chukwa，商業(yè)數(shù)據(jù)庫和Hadoop集群的連接，RHadoop

第16 進軍Hadoop源代碼

第17 企業(yè)級集群實施，Hadoop在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用案例